Die Behandlung, Aufbereitung und Reinigung von Abwasser wird mit verschiedenen Verfahren vorgenommen, deren Steuerung im Alltag oft hoch komplex ist.
nerou hat eine auf Machine-Learning-Algorithmen basierende Datenanalyse-Software für Abwasserbetriebe entwickelt, die bei genau dieser Herausforderung unterstützen soll. Die Software bietet eine speziell auf die biologische Aufbereitungsstufe angepasste wirtschaftliche und nachhaltige Anwendung für die optimierte Steuerung der Anlage. Fortlaufend werden alle für den Prozess der biologischen Abwasserbehandlung relevanten Parameter ausgewertet und auf Grundlage von historischen Datensätzen kurzzeitige Prognosen für den Anlagenzustand erstellt. Basierend auf diesen Prognosen gibt die Software einen optimalen Steuerimpuls als Handlungsempfehlung aus. Insgesamt werden durch die Software die Energiekosten und der Bedarf an Betriebsmitteln wie technischer Sauerstoff und verschiedene Säuren und Laugen für die Anlagenbetreiber reduziert. Damit lassen sich Ressourcen schonen und die Betriebskosten senken.

Gründerinnen und Gründer

• Dennis Prausse, Köln
• Andreas Wahlen, Mechernich
• Jan Zaabe, Köln