WeSort.AI erhält den Deutschen Gründerpreis 2024

© WeSort.AI

Vor einem begeisterten Publikum nahmen die Brüder Nathanael und Johannes Laier die Auszeichnung für ihr junges Unternehmen WeSort.AI entgegen, das sich dem drängenden Problem der effizienten Sortierung von Müll in der Abfallwirtschaft widmet.

KI-basierte analyse- und Sortiermaschine für sortenreinen Abfall

Das System nutzt ein Analysemodul, das durch die Kombination aus Kamerasystem und speziell trainierter KI in der Lage ist, Müllobjekte auf einem Förderband zu erfassen, zu kategorisieren und zu sortieren. Das selbstlernende System erkennt dabei nicht nur, ob es sich – beispielsweise bei einer Verpackung – um einen Joghurtbecher oder eine PET-Flasche handelt, sondern erfasst auch Parameter wie Größe, Gewicht, Material und Farbe. Die Müllsortierung ist dadurch genauer, günstiger und schneller als die bisher eingesetzten, konventionellen Technologien und Methoden. Zudem sorgt sie neben Effizienzgewinnen auch für die genauere Trennung der Müllobjekte und folglich für bessere Recyclingmöglichkeiten. Ein weiterer positiver Effekt: Ressourcen bleiben länger im Recycling-Kreislauf.

Mit offenen Worten zum Erfolg

Auf der Preisverleihung des Deutschen Gründerpreises 2024 befragt nach der etwas ungewöhnlichen Situation, als Geschwister zu gründen, sind sich die Brüder einig, dass das viele Vorteile hat: „Es sind vor allem zwei Punkte gut, wenn man mit jemandem gründet, den man gut kennt: Man kann sich voll und ganz auf die Person verlassen, wenn außen herum vieles ungewiss ist. Und man kann sich Dinge sehr ehrlich sagen. Man muss sehr schnell sehr viel lernen, vieles davon ist unangenehm. Wir können uns dann auch sehr ehrlich Dinge sagen.“
Das System der beiden Würzburger ist bisher sowohl bei privaten Waste-Management-Konzernen in Deutschland im Einsatz als auch bei kommunalen Entsorgungsbetrieben, vorrangig in den Bereichen Gewerbeabfall, Gelber Sack und Elektroschrott. Ziel der beiden Gründer ist es, in Zukunft auch den internationalen Markt zu erschließen.