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Einsatz künstlicher Intelligenz zur Abfallkategorisierung Meike Röhrig

Einleitung

Wettbewerb "Stadt.Land.Digital"

Was war/ist die Ausgangssituation?

Kommunale Stadtreinigungsunternehmen müssen sich heute intensiv mit einem geänderten, über den gesetzlichen Reinigungsauftrag (Sicherheit und Leichtigkeit) und Zuständigkeiten hinausgehenden Anspruchsdenken (Stadtsauberkeit, ästhetische Sauberkeit) auseinandersetzen.
Das neues Anspruchsdenken wird maßgeblich durch Megatrends (Urbanisierung, Mobilität, Digitalisierung etc.) beeinflusst.
Stadtsauberkeit ist ein wichtiger Faktor für die Attraktivität der Stadt und für das Wohlbefinden, aber auch das Sicherheitsgefühl der Bürgerinnen und Bürger.
Um die Stadtsauberkeit zu erhöhen hat die Stadtreinigung bereits Ende der `90-er Jahre ein Tool geschaffen um Verunreinigungen zu melden - die Hotline „Saubere Stadt“.
Anfänglich Aufnahme der Meldungen über die klassische Telefonhotline, zunehmend elektronische und digitale Wege (Internet, E-Mail, „SauberApp“).
In 2017 Weiterentwicklung der „SauberApp“ der Hotline „Saubere Stadt“ zur „One-Click-App“ und „Umzug“ von Lotus Notes zu SAP (Einführung und Umsetzung Anfang Januar 2018) mit Einsatz von Bilderkennungssoftware (ab März 2018) zur Automatisierung von Teilprozessen.

Was war/ist das Projekt/die Strategie?

Die SauberApp der Stadtreinigung Hamburg erforderte, dass der Nutzer eine Reihe
von Informationen liest und „Felder“ manuell ausfüllt sowie evtl. ein Foto anhängt und kommentiert.
Diese Handhabung erscheint - an den heutigen Erwartungen der Nutzer gemessen - zeitraubend und kompliziert. Daher die Idee eine neue „One-Klick“-Sauber-App zu entwickeln, welche schnell und einfach, z.B. mit einem Klick, zu bedienen ist. Hierbei soll der Nutzer ein Foto von dem Müll/Missstand machen und dieses der Stadtreinigung Hamburg schicken. Unter Einsatz eines intelligenten Algorithmus soll die Kategorie des Mülls/Missstandes automatisch erkannt sowie automatisch an die richtige Organisationseinheit der Stadtreinigung zur Beseitigung des Mülls/Missstandes weiterleitet werden - ausführliche Beschreibung im Anhang.

Welchem Anwendungssektor ordnen Sie ihren Beitrag zu?

Smart City, Smart Region, Innovation, KI, Verwaltung, Entsorgungslösungen

Welchen Mehrwert bietet das Projekt für die Bevölkerung?

Bürger*innen haben die Möglichkeit, einfach und schnell Meldungen von Verunreinigungen/Missständen an eine zentrale Stelle zu übermitteln. Automatsiche und somit schnellere Weiterleitung an die zuständige Stelle und dadurch schnellere Beseitigung.

Wie sah/sieht der Projektzeitplan und Finanzierungsbedarf aus?

Anfang Dezember 2017 bis voraussichtlich Ende Dezember 2018.
Finanzbedarf: 25.000 für Entwicklung + 4 Problemarten, 25.000 Euro für Retrainings-Tool + 2 weitere Problemarten.

künstliche intelligenz, intelligente abfallentsorgung, kundenbedürfnisse, entsorgungslösung, abfallkategorisierung, bilderkennung