Bis 2050 wird die weltweite Abfallmenge um rund 70 Prozent auf 3,4 Milliarden Tonnen pro Jahr ansteigen. Über die Hälfte davon landet in Verbrennungsanlagen, setzt große Mengen an CO2 frei und verknappt die Ressourcen unserer Erde. Um dieses Problem zu lösen, entwickelt das Team von We-Sort.AI eine KI-basierte Müllanalyse- und Sortiermaschine, die große Müllmengen signifikant kostengünstiger und wesentlich reiner sortiert. Das Analysemodul erfasst mittels Kamerasystem und KI die Eigenschaften von Müllobjekten auf einem Förderband. Anschließend steuert in einer mit Luftdruckdüsen bestücken Sortierkammer ein Deep-Learning-Algorithmus die Düsen, um das Müllstück in den richtigen Stoffkanal zu blasen. Die Kontrollkameras in den Stoffkanälen senden zur selbstlernenden Optimierung des Algorithmus ein Feedbacksignal. Der Bedarf am Markt wurde bereits durch über 30 Interviews mit Müll-Sortieranlagenbetreibern und Akteuren der Kreislaufwirtschaft evaluiert.

• Martin Körner, Würzburg
• Johannes Laier, Schefflenz
• Nathanael Laier, Würzburg
• Christian Schärf, Gerbrunn
• Tobias Scheuer, Würzburg
• Simon Diener, Würzburg